国家知识产权局信息显示，中国矿业大学;燕园智能科技（徐州）有限公司申请一项名为“一种状态空间演化与残差扩散的遥感超分辨率重建方法”的专利，公开号CN122243746A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开一种状态空间演化与残差扩散的遥感超分辨率重建方法，属于图像处理与深度学习技术领域。该方法通过卫星载荷获取多时相低分辨率遥感序列并进行辐射与几何预处理；构建长程特征提取与对齐模块，利用可变形卷积实现跨时相特征的空间拓扑对齐；构建时空协同融合模块，利用双向状态空间演化机制捕获长序列时间依赖，通过内容感知门控机构动态调整步长以抑制异常观测干扰；构建两阶段重建网络，第一阶段进行结构重建生成粗略高分辨率图，第二阶段利用条件残差扩散模型恢复高频纹理，叠加得到最终结果。本发明解决了长序列建模效率低、异常帧鲁棒性差及纹理平滑问题，显著提升了遥感图像重建质量。

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